Tech Stack
技術スタック
AI PoCは誰でも作れる。問題は、本番で動かし続けること。ALBYは「作る」だけでなく「動かし続ける」技術に強みがあります。
— Focus
「作る」だけでなく、
「動かし続ける」技術に強みがあります
少数精鋭のエンジニアリングスタジオとして、LLM・生成AIの本番運用、SRE/DBREによる信頼性エンジニアリング、Kubernetes・クラウド基盤を軸に、構想から運用まで一気通貫で伴走します。特に、多くのチームが手薄になりがちな「本番での安定運用・コスト最適化」を得意としています。
01
LLM・生成AIの本番運用
LLM / GenAI
PoCで終わらせず、LLMアプリを本番で安定して動かす。実装からLLMOps、推論コストの最適化まで踏み込みます。
02
信頼性エンジニアリング
SRE / DBRE
可観測性・自動化・継続的改善で、止まらないシステムへ。データベースの信頼性(DBRE)にも踏み込みます。
03
Kubernetes・クラウド基盤
Kubernetes / Cloud
K8sやAWS/GCPの設計・運用・コスト最適化。スケールする基盤を、無理なく運用できる形で提供します。
04
型で守る堅牢な開発
Type-safe Dev
Rust・TypeScript・Scala。型システムを活かし、壊れにくく変更に強いコードを書きます。
— Stack
技術スタック一覧
プロジェクトの課題に合わせて最適な技術を選定します。以下は日常的に扱う代表的なスタックです。
言語
Languages- TypeScript
- Rust
- Scala
- Python
- Go
AI / LLM
AI / LLM- LLMアプリ開発
- RAG
- LLMOps
- プロンプト設計
- 生成AI運用・コスト最適化
クラウド / インフラ
Cloud / Infra- Kubernetes
- AWS
- Google Cloud
- Cloudflare
- Terraform
データ / データベース
Data- PostgreSQL
- Supabase
- DBRE
- NoSQL
可観測性 / 運用
Observability- 監視・アラート設計
- CI/CD
- Datadog
- Prometheus
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